dy小时业务自助下单平台，如何轻松提升效率？

春节AI（人工智能）红包大战的荣光与硝烟尚未完全散去，千问却传出了团队震荡的消息。

3月4日凌晨，千问核心负责人林俊旸在社交平台表示：“me stepping down.bye my beloved qwen.”（意为：我卸任了。再见了，我亲爱的千问。）

当前，AI是阿里的战略核心，千问（Qwen）技术负责人的离任消息无异于“平地惊雷”。

阿里巴巴园区 网络图

就在3月3日的新年阿里开工第一站，阿里巴巴创始人马云与阿里巴巴集团主席蔡崇信、CEO（首席执行官）吴泳铭等阿里核心管理层罕见聚集，一同去杭州云谷学校畅谈其对AI时代的看法。此外，3月2日，阿里巴巴还将大模型B端品牌和C端应用品牌统一为“千问”。

AI战略价值愈发重要，以林俊旸为核心的技术骨干所肩负的期待与压力也与日俱增。

在集团高层密集定调、资源持续倾斜的同时，千问团队正处在品牌统一、架构调整、市场攻坚的关键阶段，如何在技术路线、组织分工与商业目标之间找到平衡，已然成为阿里AI战略必须直面的核心考题。

阿里“最年轻P10”林俊旸：亲历千问登顶，却在商业化前夜离场

林俊旸出生于1993年，曾是阿里巴巴最年轻的P10级技术负责人。在2019年硕士毕业后，林俊旸加入阿里巴巴达摩院，正式开启了职业生涯。另据报道，2022年底，阿里巴巴将达摩院的语言、视觉等AI团队整体并入阿里云，成立通义实验室。林俊旸被正式任命为通义千问系列大模型的技术负责人。

作为本土成长起来的AI技术领袖，林俊旸在阿里的这些年，恰好经历了通义千问战略地位不断提升、愈发重要的全过程。

2023年4月的阿里云峰会是阿里AI战略的公开转折点。

会上，阿里不仅正式发布“通义千问”大模型，更关键的是，时任阿里云CEO的张勇宣布将把通义千问“接入阿里所有业务并进行改造”。

这一声明，将通义千问的定位从一项技术成果提升为一项牵引整个集团进行AI原生转型的系统性工程。

根据国泰海通证券相关研报统计，在2023年6月至12月间，阿里展开了一场高效的产品“闪电战”，密集发布了多款基于通义千问的垂直场景应用，快速构建起一个立体的“通义”产品矩阵。

2023年12月，在通义千问发布会上，阿里云开源通义千问720亿参数模型Qwen-72B、18亿参数模型Qwen-1.8B及音频大模型Qwen-Audio。

进入2024年，阿里在通义大模型的发展上呈现出“双轮驱动”的鲜明特征：一是模型性能的快速迭代，二是开源生态的积极构建。

据悉，林俊旸本人在Qwen项目中扮演的角色与开源项目息息相关，他持续以个人身份活跃在国际开发者社群中。

到了2025年，千问项目的战略价值被抬升至前所未有的高度。2025年11月17日，阿里正式宣布“千问”项目，全面进军AI to C市场。

当天，千问App（应用程序）公测版上线，基于开源模型Qwen3，凭借免费以及与各类生活场景生态的结合，与ChatGPT展开全面竞争。阿里核心管理层将“千问”项目视为“AI时代的未来之战”。

林俊旸此前出席活动画面

彼时，阿里方面表示，自2023年全面开源以来，阿里Qwen已经超越Llama、Deepseek等模型，成为全球性能最强、应用最广泛的开源大模型。

千问项目的战略地位越来越高，林俊旸身为技术核心为何反而突然离职？

就林俊旸的离任消息，艾媒咨询CEO兼首席分析师张毅在接受《每日经济新闻》记者采访时表示，千问核心负责人突然离任，背后可能存在外部环境变化与个人发展需求之间的冲突。

当前，千问的确处于战略调整阶段。3月2日，阿里巴巴将大模型B端品牌和C端应用品牌统一为“千问”。千问大模型（Qwen）涵盖基础大模型和专业领域模型，千问App是阿里巴巴在C端的旗舰AI应用。为了避免之前的千问、通义千问、Qwen等多个名称导致的混淆问题，统一名称之后，阿里巴巴大模型品牌中文为“千问大模型”，英文为“Qwen”，“通义千问”的名称将不再使用，“通义实验室”则明确为阿里集团旗下AI机构的组织架构名称。

此外，还有传闻称，林俊旸的离任和前Gemini团队成员“空降”千问有关。

对此，张毅表示，前Gemini团队成员如果“空降”，那么将预示阿里或在弱化普惠式开源、强调闭环商用工程化落地，“对标Google走的闭源为主、开源为辅的路线”。

迄今为止，千问的大模型的开源战略为阿里赢得了口碑，但随着时势变化，阿里要的显然不仅于此。

张毅认为，开源和商业化是分层协同的关系，是阶段性问题。“开源是做生态引流，闭源是做企业服务和变现。阿里当前是在战略收缩开源，聚焦高价值的商业闭环，服务优化整体的经营结构和经营效率。”

不过，如若将大模型开源直接理解为与商业化无关，多少有失公允。

上述研报就提及，开发者和企业在使用开源模型解决初步需求后，当面临更大规模、更高要求的场景时，往往会自然转向阿里云提供的更高性能的闭源模型、更强大的算力集群，以及更完整的平台服务，从而完成从开源到商业化的转化。

阿里AI战略换挡：“通云哥”浮出水面，千问组织重构

千问的下一步该如何走无疑成为外界关注的焦点。

据报道，北京时间3月4日13点左右，通义实验室紧急召开了All Hands（全员参与）会议。会上，对于此次调整，阿里高层给出的核心定性是：Qwen没有收缩，这是一次团队扩张。

此外，该会上，阿里高层强调多次，千问基础模型是集团当前最重要的事情，大模型的竞争不仅仅是Qwen团队的事，而是整个阿里集团的事——无论是基础模型研发，还是底层基础设施（Infra）建设，都将在集团层面统筹推进，“一定要超越”。

不得不提的是，阿里确实在加码布局AI战略。

近期，通义实验室、阿里云和平头哥组成的阿里巴巴AI黄金三角“通云哥”首次浮出水面，它同时拥有全栈自研芯片平头哥、亚太第一的阿里云，以及开源模型“千问”。

国泰海通证券的研报提及，阿里的顶层战略正在发生变化，从“比模型”转向“拼体系”，用“模型+生态+AI Infra”争夺下一代平台。

该研报提及，进入2025年后，阿里AI战略的核心不再是单一模型规模或跑分，而是把“通义千问”与阿里数字经济体高频场景（电商、本地生活、支付、出行、办公等）系统性打通，形成“能办事、办成事”的闭环体验，并把AI从流程“外挂”升级为用户接入服务的首要界面（AI即入口）。

研报认为，阿里内部提出的“通云哥”概念，将通义实验室、阿里云、平头哥绑定为一体化“黄金三角”，强调算力供给、模型能力与系统工程协同，试图从基础设施层构建AI时代通用底座。

马云现身杭州云谷学校

在此大背景下，千问团队本身的组织架构也得配合集团战略进行调整。

有消息称，此前Qwen拥有自己的预训练、后训练、Infra团队；从模型模态上看，也有语言模型、多模态、代码等多个方向。但在近期的调整中，通义实验室希望将Qwen团队按预训练、后训练、视觉理解、图像等维度拆分，和通义实验室中的团队合并（如通义万相、通义百聆等团队），一起工作。

截至目前，阿里方面尚未就此次组织架构调整作出官方回应，但在某种程度上，这一消息已与林俊旸的突然离任相互印证。

可以说，原Qwen团队属于垂直整合型小团队，预训练、后训练、多模态、Infra全链路闭环，更适合快速迭代、冲榜造势、打造开源口碑。但随着集团战略转向，从强中心化模式转为多模块并行、多负责人协同，或更有利于阿里整体AI战略的落地与推进。

难以避免的是，集团战略的调整多少会和团队负责人的个人意愿发生冲突。

3月4日14时01分，林俊旸在微信朋友圈发文称：“抱歉各位朋友，今天不回复消息和电话了，我真的需要休息。”

他还表示：“qwen（千问）的兄弟们，按照原来安排继续干，没问题的。”

压力不容小觑

不得不提的是，在这场谁都不想输的AI大战中，阿里的投入不小，其压力不容小觑。

2025年2月，阿里宣布投入3800亿元用于AI基础设施建设，并设定了到2032年将云数据中心能耗规模扩大十倍的长期目标。

而在2025年11月发布最新财报时，阿里方面还表示，3800亿元的投资是一个规划，不排除进一步“增投”。

春节假期期间，互联网大厂展开了一场烈火烹油的红包大战，主要目的便是为了推广自身的AI应用，进行用户拉新。

2月2日，千问App宣布投入30亿元启动“春节请客计划”。2月23日，千问App（应用程序）发文称，春节期间，千问帮大家“一句话下单”近2亿次，全国平均每10人就有1人让千问下单。

即便发红包花了大价钱，千问App和竞争对手的“拉锯战”才刚刚开始。

根据有关统计，2月9日至2月20日期间，App Store的免费App下载排行榜的排名出现过明显变化。其中，2月9日到2月13日，千问App一度登顶；2月14日到2月16日，蚂蚁阿福位列第一；2月17日开始，字节跳动旗下豆包占据了冠军宝座，千问位列第二，蚂蚁阿福则居于第三位。

截至3月4日，豆包依旧位于App Store免费App下载排行榜的榜首，千问位列第四。

在业内人士看来，本次千问团队发生的人事震荡也与阿里AI面临的商业化压力有关。

知名经济学者、工信部信息通信经济专家委员会委员盘和林向记者分析，阿里需要千问快速商业化。

他表示：“因为今年AI行业有个问题，那就是大量的基础设施投入无法回收，如果长此以往，那么大多数AI企业都会遭遇财务危机。所以，今年是一定要（加速）商业化的，但千问团队之前的调性，是服务好用户，做好开源。”

在盘和林看来，很多AI企业已经开始在应用端发力并做出一些成就，此时如果继续在商业化上止步不前，用户有可能被对手抢光。“要知道，很多用户会形成使用记忆，第一次用AI用的是什么，以后都会用这个AI。”

他还认为，大多数AI企业看上去风光，但实际上产品依然是同质化的，这些同质化的产品最终只能通过用户规模和市场份额来维持话语权。

当集团的商业化目标开始提速，技术理想与商业诉求的张力迅速凸显也就在情理之中了。

张毅也提到，长期来看，AI行业有望快速进入理性发展阶段。谁能把技术快速转化为可规模化的收入与利润，拿出可观的财务表现，谁才具备持续竞争力，也才能获得投资人的长期认可与持续投入。

此外，对林俊旸本人和行业而言，其离职未必是一件坏事。

北京市社会科学院管理研究所副研究员王鹏对记者表示，顶尖人才从大厂流向创业公司或新领域，如同“种子”撒向更广阔的生态。

“这种流动打破了技术垄断，加速了底层逻辑向各行各业的渗透，客观上提升了整个社会的平均AI素养与创新活力。”王鹏说。